Контроль денег

Сбор информации для написания продающего текста. О сборе данных

В предыдущей статье мы рассматривали вопросы качества данных («О качестве данных и распространенных ошибках при их сборе» на Хабре).
Сегодня я хочу продолжить разговор о качестве данных и обсудить их сбор: как правильно расставить приоритеты при выборе источника, как и какие данные собирать, оценка ценности данных для компании и другое.

Собирайте всё

Вы решили улучшить оформление и оплату товара на сайте?
Отлично, а как проходит процесс формирования корзины покупателем? В какой момент он делает окончательный выбор товаров: до добавления в корзину или перед оплатой покупки?
На каждом сайте может быть по разному, но как ведет себя клиент у вас?
При обладании данными об оформлении заказа их можно проанализировать и определиться с вектором обновления, который будет удобен не только вам, но и пользователям.


Собирайте все данные, до которых дотягиваетесь. Вы никогда не будете знать со стопроцентной уверенностью, какие из них могут вам понадобится, а возможность сбора может выдаться только одна.

Чем больше данных вы соберете, тем больше информации о пользователях у вас будет, а что важнее - вы сможете понимать и прогнозировать контекст их поступков.
Контекст помогает лучше понимать своего клиента, его желания и намерения, а чем лучше вы знаете своего клиента, тем лучше вы сможете реализовать его персональные потребности, а значит повысить лояльность и повысить вероятность возврата клиента.

Сегодня сбор абсолютно всех данных уже не такая редкость, особенно это распространено в онлайн проектах. В компании, максимизирующей сбор данных и умеющей с ними работать, на их основе будет вестись практически вся деятельность: маркетинг, продажи, работа персонала, обновления и усовершенствования, поставки.
У каждого направления есть внутренние и внешние источники данных в различных форматах и разного качества.

Это хорошо для работы аналитиков и принятия решений, но отсюда также возникает проблема с хранением этого массива данных и их обработкой. Каждое действие увеличивает финансовую нагрузку и положительный эффект от обладания данными может вырасти в «головную боль».

Для принятия решения о целесообразности сбора и обработки тех или иных данных нужно понимание их основных характеристик. Давайте вкратце пройдемся по ним:

Объем
Показатель, влияющий на финансовые издержки по хранению и изменению данных и временные издержки по их обработке. И хотя с увеличением объема данных цена на хранение единицы снижается, но, учитывая увеличивающееся количество источников, финансовая нагрузка может стать нерациональной.

Разнообразие
Разнообразный набор источников данных дает более полную картину и помогает лучше оценить контекст действий пользователя, но обратная сторона медали - разнообразие форматов и расходы на их интеграцию в вашу систему аналитики. Не всегда все данные возможно собрать воедино, а если и возможно, то не всегда это необходимо.

Скорость
Какой объем данных требуется обрабатывать в единицу времени?
Вспомним недавние выборы президента США - благодаря быстрой обработке сообщений Twitter можно было понимать настроение избирателей в ходе дебатов и корректировать их ход.

Гигантам работы с данными, таким как Facebook и Google, на достижение сегодняшних результатов потребовать огромное количество времени, но благодаря этому у них теперь есть данные о каждом пользователе и они могут прогнозировать их действия.
Частая проблема персонала, работающего с данными - ограниченные ресурсы, в первую очередь финансовые и кадровые.
В большинстве компаний аналитикам приходится расставлять жесткие приоритеты в выборе источников данных, и тем самым отказываться от некоторых из них.
Кроме того необходимо учитывать интересы бизнеса, а значит оценивать рентабельность инвестиций в работу с данными и возможное влияние данных на компанию.

Приоритеты и выбор источников данных

При ограниченных ресурсах в работе с данными специалистам приходится расставлять приоритеты и делать выбор между источниками.
Чем же руководствоваться при этом и как определить ценность данных для компании?

Главная цель работы аналитиков - давать необходимую другим подразделениям информацию качественно и своевременно. Эта информация оказывает прямое влияние на эффективность компании и работу отделов.

У каждого отдела или подразделения есть свой «основной» тип данных.
Так для отдела по работе с клиентами важны контакты клиента и данные его социальных сетей, а для отдела маркетинга - история покупок и карта действий.
Так и выходит, что каждая команда имеет свой набор «очень важных данных» и эти данные определенно важнее и нужнее чем у других подразделений.

Вот только от важности и нужности данных проблема с ограниченными ресурсами не исчезает, а значит приходится расставлять приоритеты и действовать в соответствии с ними. Основной фактор для определения приоритетности данных - ROI, но не стоит забывать и про доступность, полноту и качество.
Вот список в котором приведены некоторые показатели, которые могут помочь в расстановке приоритетов:

Список параметров для расстановки приоритетов

Высокая
Причина: Данные нужны немедленно.
Объяснение: Если у какого-то подразделения появляется острая необходимость в данных с жестко ограниченными сроками, такие данные предоставляются в первую очередь.

Высокая
Причина: Данные повышают ценность.
Объяснение: Данные повышают прибыль или сокращают издержки, обеспечивая высокую ROI.

Высокая
Причина: Разным командам требуются одни и те же данные.
Объяснение: Удовлетворяя потребности нескольких команд в данных вы повышаете ROI.

Высокая
Причина: Краткосрочные или потоковые данные.
Объяснение: Некоторые интерфейсы и протоколы дают ограниченное по времени «окно» для сбора данных, следует поторопиться.

Средняя
Причина: Дополнение для существующего набора данных, которые повышают их качества.
Объяснение: Новые данные дополняют имеющиеся и улучшают понимание контекста действий.

Средняя
Причина: Код обработки данных может быть использован повторно.
Объяснение: Использование известного кода сокращает ROI и уменьшает количество возможных ошибок.

Средняя
Причина: Данные легко доступны.
Объяснение: Если данные ценны, а добыть их просто - вперед.

Средняя
Причина: Удобный API позволяет собрать данные за прошедшие периоды.
Объяснение: Если данные не требуются еще вчера, а вы всегда можете получить к ним доступ, то не стоит ставить им слишком высокий приоритет.

Низкая
Причина: Аналитики имеют доступ к данным или иные пути их получения.
Объяснение: Если у аналитиков уже имеется доступ к данным, то, возможно, есть более приоритетные задачи.

Низкая
Причина: Низкое качество данных.
Объяснение: Низкокачественные данные могут быть бесполезны, а иногда и вредны.

Низкая
Причина: Необходимо извлечение из веб-страниц.
Объяснение: Обработка таких данных может быть достаточно сложной и требовать чрезмерных усилий.

Низкая
Причина: Низкая вероятность использования данных.
Объяснение: Данные, которые хорошо бы иметь, но если их нет, то и ладно.
Зато, обладая этими данными, можно грабить корованы !


Как мы видим не всякие данные важно предоставить «прямо сейчас», а значит необходимо расставлять приоритеты и следовать в соответствии с ними.
Важно сохранять баланс между приобретением новых данных и их ценностью для компании.

Взаимосвязь данных

Вы получаете важные данные от отдела продаж, маркетинга, от логистов и обратную связь от клиентов, но самая большая ценность данных возникает после установления связей между разными видами данных.

Для примера рассмотрим Диану и ее заказ. Недавно она заказала комплект садовой мебели, сопоставив ее заказ с данными аналитики, мы видим, что она провела на сайте 30 минут и просмотрела 20 разных наборов. Это значит, что она выбирала мебель уже на сайте, не зная заранее, что будет заказывать.
Смотрим откуда она пришла - поисковая выдача.

Если бы у нас была информация о других покупках Дианы, то мы бы узнали, что она за последний месяц часто покупала товары для дома.
Частые онлайн покупки и использования поисковиков для нахождения интернет-магазинов говорит о низкой лояльности брендам, а значит склонить ее к повторной покупке будет сложно.

Так, получая каждый новый уровень информации, составляется индивидуальный портрет пользователя, по которому можно узнать о его жизни, привязанностях, привычках и прогнозировать его поведение.
Добавляем информацию из оформления заказа и понимаем, что это женщина, а по адресу доставки видим, что она живет в частном секторе.

Продолжая анализировать можно найти информацию о ее доме и участке, спрогнозировать ее потребности и сделать превентивное предложение.
При правильном анализе данных предложение может сработать и мы склоним клиента к повторной покупке, а так же повысим его лояльность за счет индивидуального подхода.

Предложение скидок за приглашение друга из соцсети даст нам доступ к ее списку друзей и информации аккаунта, тогда можно будет продолжать индивидуальный маркетинговый подход к клиенту и составить под нее таргетированную рекламу, но это вряд ли будет рентабельно.

Сбор и покупка данных

Сегодня существует множество способов сбора данных, один из самых распространенных - API. Но кроме того как собрать данные, их нужно обновлять, и тут все уже зависит от объема.

Небольшие объемы данных (до 100 тысяч строк) целесообразнее заменять свежими, а вот с крупными массивами уже актуально частичное обновление: добавление новых и удаление устаревших значений.

Массивы некоторых данных настолько огромны, что обрабатывать их все будет слишком дорого для компании, в таких случая проводят выборку, и на ее основании проводят аналитику. Часто практикуется «простая случайная выборка », но обычно данные, собранные с ее помощью, не репрезентативны и сравнимы с подбрасыванием монетки.

Важный вопрос: собирать сырые или агрегированные данные?
Некоторые поставщики данных дают уже скомпилированные подборки, но у них есть несколько недостатков. Например, в них могут отсутствовать необходимые или желаемые значения, которые повысили бы ценность аналитики на основе этих данных для компании, но у вас не будет возможности собирать или дополнять их. Данные, собранные сторонними агрегаторами, удобны для архивации и хранения, также они значительно экономят время и человеческий ресурс.

Но если есть возможность собирать сырые данные, то лучше выбрать их - они более полные, и вы сможете самостоятельно агрегировать их в соответствии со своими потребностями и запросами бизнеса, а после работать с ними так, как вам потребуется.

Многие компании самостоятельно собирают данные, а также использует доступные в открытых источниках. Но в некоторых случаях они вынуждены заплатить за получение необходимых данных третьей стороне. Иногда выбор мест приобретения данных может быть ограничен, в других случаях нет, но независимо от этого при выборе источника данных и принятии решения о их приобретении следует обратить внимание на несколько факторов:

Цена
Все любят бесплатные данные - и руководство и аналитики, но иногда высококачественная информация доступна только за деньги. В таком случае следует взвесить рациональность приобретения и сравнить стоимость и ценность данных.

Качество
Данные чисты, им можно доверять?

Эксклюзивность
Данные подготовлены индивидуально для вас или доступны всем желающим? Вы получите преимущество перед конкурентами, если будете использовать их?

Выборка
Есть возможность получить выборку для оценки качества данных до приобретения?

Обновления
Какой срок жизни данных, как быстро они устаревают, будут ли они обновляться и как часто?

Надежность
Какие ограничения у интерфейсов получения данных, какие еще ограничения могут накладываться на вас?

Безопасность
Если данные важны, то будут ли они зашифрованы и насколько надежными протоколами? Также не стоит забывать о безопасности при их передаче.

Условия использования
Лицензирование или иные ограничения. Что может не позволить вам воспользоваться данными в полном объеме?

Формат
Насколько вам удобно работать с форматом приобретаемых данных? Есть ли возможность их интеграции в вашу систему?

Документация
Если вам предоставляют документацию - хорошо, а если нет, то стоит поинтересоваться способом сбора данных для оценки их ценности и надежности.

Объем
Если данных много, вы сможете обеспечить их хранение и обработку? Ценные данные не всегда будут объемные, как и наоборот.

Степень детализации
Эти данные подходят для уровня необходимой вам аналитики?

Это далеко не все, но основные и несомненно важные вопросы, которыми стоит задаться перед приобретением данных у поставщиков.


Иногда при разработке сайта или приложения возникает необходимость создать обширную базу данных из справочников или сайтов, но копировать каждую запись из тысячи страниц может занять недели времени и давно уже не используется. Для автоматизации данного процесса существует множество софта для парсинга, которые выполняет сбор всего за несколько минут/часов. Но использование подобного софта новичкам просто невозможно из-за наличия в них кучи настроек, к которым нету нормальных инструкций, по этому я попытаюсь рассказать как настроить и использовать самый универсальный парсер сайтов, который пригодится вам как для наполнения сайтов/приложений, так и сбора иных данных - адресов,телефонов и т.д. (для маркетинга),а в конце вы найдёте видео со всеми настройками.


Для своей работы и создания приложений я долго выискивал хороший парсер, но чаще всего они встречаются заточенными всего для одного ресурса и для одной цели, дабы упросить работу с ним, создав всего одну кнопку “Сделать все за меня”. Но пока ни разу у меня не возникло необходимости их использовать и собирать данные с вконтакте (комментариев к записям мдк) или обсуждения на мейл.ру о новой куртке Джастина Бибера. Потому найдя парсер ContentDownloader – моему счастью не было придела, так как он является универсальным, то есть настроив его он способен собрать данные практически с любого ресурса. К тому же для него существует куча (платных) плагинов, уже настроенных на сбор определенных сведений, телефонов, email-адресов, записей к блогам и т.д., но при наличии умения настройки данного приложения, плагины вам не потребуются.


Для начала необходимо скачать сам ContentDownloader с официального сайта (бета-версию или купить лицензию), либо же найти в сети старую версию с кряком (естественно только для ОЗНАКОМИТЕЛЬНЫХ целей).
Для разбора настройки данной софтины я решил использовать сайт автомобильной тематики и собрать данные по существующим на рынке автомобилям и их ценам, к слову в итоге можно получить неплохую базу данных для подбора автомобиля либо для слежения динамики роста цен на них.

Шаг 1.

Открываем необходимый ресурс и переходим на страницу списка элементов, которые мы будем парсить, в данном случае это страница http://www.avtobazar.ru/ . На этой странице мы попадем на сам сайт продажи автомобилей, но нам необходимо попасть на страницу со списком автомобилей, по этому мы перейдем на страницу поиска нажав соответствующую кнопку на сайте, но не вводя никаких данных, чтобы отобразились все автомобили, либо же введём параметры поиска, например год выпуска, чтоб получить список только за необходимый год.
Адрес страницы со списком выглядит примерно так http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f%5Bcity%5D=1&f%5Bmark%5D=&f%5
Bprice_from%5D=&f%5Bprice_to%5D=
&f%5Bcurrency%5D=RUR&f%5Byear_
from%5D=&f%5Byear_to%5D= и включает в себя множество параметров, но для нас будет важным только один – номер страницы на которой мы находимся. Для появления этого параметра перейдем на вторую страницу http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=&f
=&f=RUR&f=&f=&f=1 .
Шаг 2.
Открываем ContentDownloader и копируем найденный адрес сайта в поле указанное ниже, предварительно заменив номер страницы на такой параметр {num} в итоге у нас выйдет следующая ссылка http://www.avtobazar.ru/autos/search/?f=1&f=&f=
&f=&f=RUR&f
=&f=&f={num } .
Данный параметр необходим для того, чтоб парсер подставил вместо него все номера страниц и не пришлось копировать отдельно каждую ссылку страницы.

Шаг 3.

Задаем какой диапазон страниц мы будем использовать задав начальную, первую страницу(1) и последнюю страницу (90) в соответствующие поля. Шаг изменения параметра num указываем 1. В некоторых случаях номера страниц изменяются более чем на единицу, к примеру номер страниц могут быть следующие 0-5-10-15 и т.д., в таком случае шаг будет равен пяти. После чего добавляем к списку весь заданный диапазон. В итоге в нижней части экрана добавятся все ссылки на страницы из поиска.

Шаг 4.
Хорошо, ссылки на страницы поиска у нас есть, но нас интересует не они,а ссылки на страницы самих автомобилей из этих страниц. Для их сбора нам нужно задать фильтр этих страниц. Для этого открываем список ссылок для любой из добавленных страниц перейдя на соответствующую вкладку и дважды нажав на любую добавленную страницу.


В открывшемся текстовом документы видно все ссылки на странице поиска, страницы каждого автомобиля имеют вид http://www.avtobazar.ru/autos/show/34177/ . В данном случае уникальной особенностью для страниц является часть http://www.avtobazar.ru/autos/show/ . Копируем его и добавляем в фильтр, указав отбирать только ссылки с этой частью.


Шаг 5.
Следующим шагом нам необходимо с каждой страницы поиска выбрать ссылки на конкретные автомобили, выбрав соответствующий пункт меню.


В открывшемся окне добавляем найденные страницы (1) и запускаем сбор ссылок (2).


Шаг 6.
После того как все ссылки будут собраны нам необходимо удалить все страницы поиска из главного окна, нажав на них правой кнопкой и выбрав пункт меню “Очистить список” и вставить найденные ссылки из окна поиска ссылок как указано ниже.


Шаг 7.
Теперь мы получили именно то, что нам нужно было,а именно все ссылки на страницы автомобилей, которые есть на сайте. Теперь выделим какие именно данные нам нужно забрать с этих страниц, для этого возвращаемся на первую вкладку главного окна (1 “контент”) и нажимаем “задать границы парсинга” (2).


Шаг 8.
В открывшемся окне жмём кнопку с троеточием напротив первого параметра.


В открывшемся окне нам необходимо найти место, где указано название автомобиля и выделить уникальные html теги в которые оно заключено. После чего нажимаем “Готово”. Для задания границ второго параметра (цены) выполняем аналогичные действия.


Далее нажав в том же окне кнопку “Настроить шаблон вывода” настраиваем вид, в котором мы получим данные. Задаем два значения которые нам требуется я рекомендую разделить их знаком “;” , так как в дальнейшем это может понадобится для импорта полученных данных в базу данных, например таблицу Exel или SQL.
Шаг 9.
Вот и все, парсер настроен и нам осталось только указать место, куда будет сохранён результат(1) и запустить парсер (2). После завершения работы программы переходим в папку назначения и увидим готовый результат вида:

Kia Cee"d II 1.6i (122Hp) ; 660000 RUR
Mazda Mazda 6 Sedan (GG,GY) 2.3 16V (166 Hp) ; 253000 RUR
Mazda Xedos 6 (CA) 2.0 V6 (144 Hp) ; 170000 RUR
Mercedes-Benz S-klasse (W221) S 500 Lang (388 Hp) ; 950000 RUR
Mercedes-Benz ; 1925000 RUR
Mercedes-Benz C-klasse (W204) C 200 Kompressor (184 Hp) ; 720000 RUR
Mercedes-Benz ; 1345000 RUR

Полученный данные можно импортировать в таблицу exel для сортировки, построения графиков и т.д. указав поставленный нами разделитель страниц “;”.
Как можно увидеть, данный способ настраивается под любые нужды, любое количество данных и виды сайта. Разобравшись на подобном примере и поняв логику работы данной программы, вы сможете собирать необходимые вам данные абсолютно с любого сайта, будь то для наполнения ваших разработок или же в целях маркетинга(фу-фу-фу как нехорошо).



— А напиши нам просто текст, — сказал Сергей, — мы готовим джип-туры, к ним нужны какие-нибудь клевые описания. И скажи сразу, пожалуйста, сколько это займет времени? Час? Два?

— Эм… Вообще-то за час такое не пишется, — отвечаю, — мне нужно собрать кучу информации, чтобы получилось полезно и продавало.

— А за вечер напишешь?

— … Дай мне неделю, ок?

— Неделю?! Риали? Что ж там писать-то неделю?

А вот сейчас и поглядим, что ж там такого писать, если нужен «всего лишь какой-нибудь клевый текст» , а не вот такая безграмотная каша из цифр и обрывочных выгод.

Вот так писать не надо

С чего начинается написание текста?

Итак, наше ТЗ — сделать описание для джип-тура. Если есть заполненный — отлично. А если брифа нет? Или ответы поверхностные ? Звоним клиенту и трясем из него подробности.

Зачем?

Во-первых, чтобы собрать максимум информации о проекте, его целевой аудитории и каналах распространения контента.

А во-вторых, чтобы после 15-го уточняющего вопроса наконец выяснить: если в дороге будет поломка, из города в течение 1-1,5 часов приедет вторая машина с запчастями. А пока первый водитель будет чиниться, второй заберет группу и проведет экскурсию сам.

Из общей фразы «джип-поход без форс-мажора» совсем неясно, что произойдет, если внедорожник сломается в пути. Но теперь я знаю эти подробности и смогу ответить на «боль» туриста о том, вернется ли он вовремя домой и не сорвется ли экскурсия.

С помощью грамотных открытых вопросов у заказчика можно выудить много действительно полезной информации, а не осточертевших шаблонов «клиентоориентированный подход», «огромный опыт» и «высочайшее качество по приемлемым ценам».


Размытые выгоды, водянистый текст, смазанное впечатление

Куда собирать информацию?

Одного рецепта нет. Мне удобно собирать исходные данные в mind-map. Но можно это делать где угодно.

Заполнить стандартный шаблон для брифа
  • Выписать все сведения по порядку в блокнот
  • Упорядочить информацию в таблице
  • Разнести исходники по веткам майнд-карты
  • Написать на карточках
  • Использовать ватман, маркерную или пробковую доски
  • Я выбрала простую и понятную программку XMind и уже который проект разбираю по косточкам там. Проект с джип-турами раскладываю там же.


    Сбор информации для проекта. Начало

    Для маркетингового анализа наиболее важны:

    продукт
  • его потенциальные потребители
  • предложения конкурентов.
  • Но если я в проекте всерьез и надолго, то дополнительно собираю информацию о каналах распространения контента и ценностях бизнеса . Основных веток может быть и больше. Я начинаю с тех, которые нужны в первую очередь, тех, что помогут написать работающий и полезный текст.

    Источники информации для исследования

    Основа основ для сбора информации — ответы и пожелания заказчика. Но часто бывает так, что сам владелец бизнеса не задумывался о разделении целевой аудитории на группы и не анализировал предложения конкурентов .

    Когда звучит как «те, у кого есть деньги на путешествия», писать что-то полезное сложно. Портрет размыт, тревог не видно, на что давить, неясно.

    Для составления полной картины отправляюсь в Гугл и на форумы, читаю статьи по теме, хожу в блоги о путешествиях на внедорожниках.

    Опрос для детализации «болей» ЦА

    Провожу опросы в тематических группах и вношу все интересные мысли, ссылки, фразы и примеры в ментальную карту.

    Фрагмент обсуждения. Тревоги и ожидания ЦА

    Попутно делаю скрины, которые тоже складываю в папку проекта (этому меня научила Надя Богданова, горячий привет ей!).

    Можно и не складывать, но практика показывает, что километры отсмотренных сайтов и текстов не запоминаются .

    Я же на скринах делаю пометки, пишу примечания , ставлю восклицательные знаки, чтобы не потерять ход размышлений. К этой папке я возвращаюсь и позже, когда чувствую, что мне чего-то не хватает в аргументации выгод или отстройке от конкурентов.


    Скрины с фишками в папке проекта

    На этом этапе сложно думать только о продающих описаниях туров, потому что информация и идеи сыпятся как из рога изобилия.

    Я размышляю сразу и о расположении информационных блоков на странице, и о дизайне, и о шрифтах .

    Чтобы вся эта информация не мельтешила в голове, отвожу ей отдельную ветку в интеллект-карте, выписываю в нее мысли, кидаю ссылки на удачные и неудачные примеры.


    Фрагмент интеллект-карты. Рекомендации

    Эта веточка пригодится, когда буду писать рекомендации для заказчика (делаю иногда такое бонусом, ага) или обсуждать дальнейшее сотрудничество.

    Теперь, когда я освободила голову от попутных идей, возвращаюсь к базовым пунктам маркетингового анализа без опаски что-то забыть.

    Что нужно знать о продукте?

    Начинаю с сути — что собой продукт представляет, в чем его выгоды, какими характеристиками наделен . Записываю быстро, без деталей. С учетом того, что цифры, факты и конкретика появятся в тексте.

    К примеру, в mind-map записываю «подготовленные внедорожники». Но на деле выгода для клиента будет не в том, какая на них грязевая резина и силовой ли стоит бампер. А в том, насколько легко (и не страшно:)) переправиться через горную реку, проехать по неезженым местам, пробиться сквозь снег и грязь в живописном ущелье, убрать с дороги поваленное дерево .


    Фрагмент интеллект-карты. Продукт

    Подробные знания о продукте пригодятся не только для написания постов в блог, но и для сравнения с конкурентами и определения сильных и слабых сторон и качестве услуг.

    В истории с джип-турами очевидное преимущество моего клиента в известном имени и автомобилях, которые проедут везде . Другие встреченные предложения были от никому не известных частников-одиночек на стоковых внедорожниках. Соответственно, и маршруты у них предлагаются более заезженные, ориентированные на автобусные туры, и преимущественно по асфальтовым дорогам.

    Целевая аудитория: кому нужен продукт

    Понять целевую аудиторию — стать на шаг ближе к тому, что нужно людям, и сделать свой продукт максимально соответствующим их ожиданиям.

    Мы с клиентом выделили 4 основные группы ЦА.

    Активные семьи (с детьми или без). Любят проводить выходные на природе, ценят семейный отдых, прививают детям любовь к родному краю.
  • Владельцы внедорожников , которым нужны проводники и компания. Они не так давно пересели на полноприводные авто, мало где были, не знают мест для отдыха, кроме самых очевидных и многолюдных.
  • Руководители высшего звена в компаниях. Им периодически нужно вывозить и развлекать понаехавших партнеров и аудиторов, проводить тимбилдинг для сотрудников или искать неординарные подарки-впечатления. И подтверждение этому нахожу в поисковых запросах Wordstat.
  • Фрагмент анализа ЦА по поисковым запросам

    Иностранцы и приезжие . Попали в новое место, город уже весь осмотрели, хотят красивых, впечатляющих гор, рек и каньонов.

    На стадии запуска проекта распылиться на все группы сложно. Решаем выбрать одну, самую близкую по ценностям, и обкатать сервис на ней.

    — Сергей, а вы сами как считаете, кто ваши потенциальные клиенты? Кого вы видите в своих турах в первую очередь?

    — Думаю, это всё же семьи, которые не на диване лежат, а проводят активные выходные на природе.

    Так как организаторы сами всегда и везде ездят с семьями и транслируют эти ценности в социальных сетях и репортажах для СМИ, то сейчас логичнее всего остановиться именно на семейных турах.

    Это не значит, что от остальных клиентов организаторам джиперских путешествий придется отказаться. Но выбор одной аудитории облегчит и ее поиск, и выбор тем для контент-продвижения на первом этапе.

    Честно скажу, я сама — ЦА внедорожных покатушек и знаю, что тревожит таких, как я. Но я далеко не новичок, поэтому всё равно выхожу на разведку, чтобы нащупать болевые точки, о которых не знаю или уже не помню.


    А вот и пример. На первом же форуме попадается давно забытая мною болевая точка о гигиене . Меня водили по горам с 2 лет, я сама таскаю детей по палаткам с 2 месяцев. Умыться в роднике или сменить памперс малышу в машине — для меня вообще не проблема. Но не все такие же.

    Для тех, кому страшно остаться без благ цивилизации, лучше прямо в описании тура включить памятку или чек-лист о том, что взять с собой. Разъяснить, успокоить, проявить заботу описанием лагерной жизни в блоге. Привести аргументы и снять это возражение на лендинге.

    В общем, каждая такая «боль» — источник тем для блога компании.


    Еще одна позабытая мною «боль» — доверие к водителю .

    Я давно знаю ребят, с которыми езжу, и привыкла к их манере вождения и темпераменту. А для кого-то это всего лишь незнакомый человек, с которым предстоит провести день или два. И провести их хочется спокойно и интересно.


    Ищем боли и желания клиентов в отзывах

    Для снятия этой «боли» мы решили сделать ряд постов об уровне подготовки внедорожников, рассказать о том, как себя показывают на сложных трассах джип-триалов, и познакомить подписчиков с гидами-водителями загодя, а не в день поездки.

    К примеру, в Инстаграме, где вовлеченность подписчиков в проект наиболее высока, будут уместны короткие видеознакомства.

    Даже по небольшому видео видно, как водитель говорит, что у него со словарным запасом и симпатичен ли он чисто интуитивно.

    Ну, ок. Мы насобирали приличный список клиентских тревог и пожеланий. Что теперь с ними делать?


    Фрагмент интеллект-карты. ЦА

    Во-первых, тревоги ЦА дают толчок к улучшению сервиса . Устранить их можно, начав с подробных рекомендаций по экипировке и средствам гигиены и закончив разборным санузлом для многодневных поездок дикарями.

    Во-вторых, опасения дают повод проявить заботу и объяснить возможные ситуации в блоге, заранее познакомить потенциальных клиентов с водителями, показать фото внедорожников в Инстаграме или блоге проекта.

    Еще на вопросах и ответах можно построить инструктаж для самих туристов. А далее пожелания, услуги, непредвиденные ситуации в поездках, права и обязанности гидов и туристов вырастут в договор, который стороны будут подписывать перед туром.

    В-третьих, сомнения возможных клиентов и ваша готовность их развеивать ведут к неизбежному сужению целевой аудитории до 1-2 групп, вместо 4-5. Но это и хорошо. Проще отработать возражения на небольшой группе, а потом масштабировать бизнес, чем начать со всех и сразу и умереть от нагрузки и попыток угодить всем на свете.

    Масштабироваться можно позднее, когда проект обрастет и опытом, и оборудованием, и штатом помощников.

    Анализ конкурентов

    Приступаем к самому любопытному — анализу конкурентов.

    «А как у других? А кто еще возит? А у кого дешевле? А у кого надежнее?» — примерно такие вопросы задает себе потенциальный клиент, который ищет свою порцию внедорожного экстрима.

    Поэтому анализ конкурентов я провожу и по региону, и по комплектации самой услуги, и по стоимости продукта, и по общему впечатлению от дизайна и наполнения ресурсов.

    На что обращаю внимание, прочесывая Интернет?

    Как представлен проект. Есть ли у него сайт, блог и активно ли ведутся соцсети.
  • В каком регионе находятся.
  • Какие услуги предлагает, что в них входит и не входит.
  • По каким ценам продают
  • — хотя и нельзя сказать, что смирились с этим. Принятие GDRP усложнило жизнь многим участникам рекламного рынка, но пока крупные игроки вроде Google только от новых требований. Сомнительные практики сбора данных самые разные компании, но все в один голос твердят, что речь идет об обезличенной информации.

    Однако отслеживать аудиторию и взаимодействовать с потребителем способна не только интернет-реклама. Технология O2O работает в обоих направлениях, отмечал в Product Lead Mail.Ru Group Игорь Оганесян. Интернет-холдинг уже несколько лет занимается таргетингом рекламы на посетителей оффлайновых торговых точек и сотрудничает с компаниями, которые специализируются на Wi-Fi-аналитике.

    Сенсоры, установленные рядом с магазинами, позволяют получить максимально точные идентификаторы и не путать одного пользователя с другим. Оганесян утверждает, что Wi-Fi-аналитики собирают данные исключительно в агрегированном виде и личность конкретного пользователя нигде не фигурирует. При этом поставщики делятся с клиентами информацией о том, как эти данные могут быть применены, и запрашивают их согласие.

    Решение для гиперлокального таргетинга рекламы есть у компании «МаксимаТелеком». В мае крупнейший в России оператор публичных сетей Wi-Fi официально устройство MT_BOX, которое собирает MAC-адреса людей, находящихся вблизи какой-либо локации или внутри объекта. Гаджету достаточно, чтобы на мобильном устройстве был включен Wi-Fi, при этом подключаться к нему не требуется. В компании заверяют, что все данные о пользователе деперсонифицированы.

    Супертаргетинг при размещении наружной рекламы — вопрос ближайшего будущего, гендиректор oneFactor Роман Постников. К диджитализации и внедрению дополнительного функционала outdoor-рынок подстегивает усиливающаяся конкуренция. Сама oneFactor развивает технологию геотрекинга SmartIndex, в которую интегрировано более 300 тысяч рекламных поверхностей по всей России. В ее основе — анализ агрегированных данных по более чем 210 млн активных абонентов мобильной связи. Точность геопозиционирования составляет 50 метров, при этом технология замеряет число автомобилей и пешеходов, фильтрует передвижения на метро, учитывает поездки в поездах и на автобусах.

    Оператор наружной рекламы Russ Outdoor интегрирует в свои digital-конструкции технологию Synaps Labs, которая позволяет таргетировать рекламу на целевую аудиторию. Так, для Vnukovo Outlet Village была запущена с возможностью подсчета конверсии в наружной рекламе. Wi-Fi-датчики «НПО Аналитика» собирали МAC-адреса мобильных устройств в проезжающих мимо автомобилях, после чего выбранной группе показывали рекламу Vnukovo Outlet Village в интернете.


    PHD пошло еще дальше в плане взаимодействия с аудиторией и «всю Москву скупили». Именно такую реакцию вызывает их таргетинг рекламы на цифровых экранах. Агентство научилось технологически считать, сколько людей в азимуте щита, что это за люди и с каким доходом. В результате молодая мужская аудитория с определенным уровнем дохода видит сообщение от премиального автобренда, а домохозяйки — продукт из FMCG-категории.

    Скоро билборд сможет общаться с потенциальным клиентом — например, отправлять ему ссылки на сайты и другие уведомления. Такую технологию разработали в Сколково. Как пишет Cossa.ru , бизнесмен Борис Кисько запатентовал технологию «SmartCom-Сколково», благодаря которой любая рекламная конструкция сможет персонально взаимодействовать с человеком в радиусе до 150 метров.

    Система предполагает установку сниффера, или анализатора трафика, который идентифицирует проходящего мимо человека и связывается с ним через смартфон. Технология рассчитает скорость, вектор движения и продолжительность потенциальных контактов. С помощью «SmartCom-Сколково» рекламодатели смогут собирать большие данные и агрегировать аудиторию наружной рекламы: определять пол, возраст, доход, семейное положение, место проживания и работы.

    Технология также позволит привязывать обезличенный профиль пользователя к его потребительскому поведению в сети и фиксировать динамику покупательского поведения. Кроме того, рекламодатели смогут таргетировать и ретаргетировать индивидуальные рекламные сообщения и отслеживать совершённые человеком покупки. Конструкции, подключенные к «SmartCom-Сколково», будут отмечены специальным значком. Команда проекта запустила пилотные проекты с будущей столицей ЧМ по футболу 2022 года Дохой (Катар), московскими транспортными перевозчиками и сетью «Медси».

    В скором времени интерактивной станет и реклама в прессе. Устройство SmartComTooth способно отправлять ссылки на статьи или рекламу клиентов издания на смартфон человека в радиусе до 10−15 метров от печатного журнала. Специальную закладку с анализатором уже тестирует журнал Forbеs.